logo
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
    • Збори та фінансування
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Контакти
  • uk
    • English

Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ

  • Подати статтю
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти

Стаття

Інтегровані підходи до управління корозійними ризиками в промислових трубопроводах

Андрій Грицанчук, Валентин Грицанчук, Галина Рябко, Олександра Семисюк, Андрій Станецький
Анотація

Корозійні процеси в технічних системах мають визначальне значення для їх тривалості та надійності. Стабільність інженерних конструкцій і ефективність технічних систем залежать від успішного управління корозійною активністю. У зв’язку з цим виробники та дослідники активно працюють над розвитком математичних моделей для прогнозування та контролю корозійних процесів. Математичні моделі стали ключовим інструментом для точного передбачення корозійної активності та оцінки ризиків, пов’язаних з нею. Це відкриває можливості для раціонального використання ресурсів та запобігання аваріям, що може значно підвищити довговічність технічних конструкцій. Основна мета наукових досліджень полягає в розробці ефективних моделей, які б враховували основні фактори, що впливають на корозію. Врахування цих факторів у математичних моделях дозволяє створити комплексний підхід до проблеми, що адаптується до різних умов та особливостей технічних систем. Акцент на математичних моделях визначається їхньою можливістю забезпечувати точні прогнози корозійної активності, а також контролювати та попереджувати негативні наслідки для технічних систем. Дослідження фокусується на ідентифікації ключових факторів, розробці високоточних моделей та врахуванні різноманітних умов і особливостей технічних систем. Загальна мета полягає в створенні ефективних інструментів для передбачення корозійної активності та запобігання негативним наслідкам для технічних систем. Це не лише сприяє розвитку новітніх технологій у промисловості та інженерії, але й покращує стандарти безпеки та довговічності технічних конструкцій. Поміж важливих аспектів, пов’язаних з корозійними процесами в технічних системах, варто враховувати і їхні екологічні наслідки. Корозійні ураження можуть викликати викиди шкідливих речовин у навколишнє середовище, що може призвести до забруднення ґрунту та водних ресурсів. Зокрема, корозія металевих конструкцій може сприяти вивільненню токсичних металів, що має негативний вплив на біоту та екосистему. Застосування математичних моделей для прогнозування та контролю корозійної активності не лише сприяє збереженню ресурсів та підвищенню довговічності технічних систем, але й відіграє ключову роль у зменшенні негативного впливу на довкілля. Мінімізація корозійних процесів допомагає підтримувати екологічну стійкість та забезпечує важливий внесок у збереження природних ресурсів та біорізноманіття

Завантажити статтю

Отримано 20.03.2023

Доопрацьовано 18.07.2023

Прийнято 28.08.2023

https://doi.org/10.69628/pdogf/3.2023.07
Взято з Том 23, № 3, 2023
Сторінки 7-14

ЦИТУВАТИ

Hrytsanchuk, A., Hrytsanchuk, V., Riabko, H., Semysiuk, O., & Stanetskyi, A. (2023). Integrated approaches to corrosion risk management in industrial pipelines. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, 23(3), 7-14. https://doi.org/10.69628/pdogf/3.2023.07

Використані джерела

  1. Ameh, E.S., Ikpeseni, S.C., & Lawal, L.S. (2017). A review of field corrosion control and monitoring techniques of the upstream oil and gas pipelines. Nigerian Journal of Technological Development, 14(2), 67-73. doi: 10.4314/njtd.v14i2.5.
  2. Montemor, M.F. (2014). Functional and smart coatings for corrosion protection: A review of recent advances. Surface and Coatings Technology, 258, 17-37. doi: 10.1016/j.surfcoat.2014.06.031.
  3. Emami, M.R.S. (2011). Mathematical modelling of corrosion phenomenon in pipelines. The Journal of Mathematics and Computer Science, 3(2), 202-211. doi: 10.22436/jmcs.03.02.12.
  4. Singh, R. (2017). Pipeline integrity: Management and risk evaluation (2nd ed.). Waltham, MA: Gulf Professional Publishing.
  5. Ji, M., Yang, M., & Soghrati, S. (2023). A deep learning model to predict the failure response of steel pipes under pitting corrosion. Computational Mechanics, 71(2), 295-310. doi: 10.1007/s00466-022-02238-y.
  6. Wasim, M., Shoaib, S., Mubarak, N.M., Inamuddin, & Asiri, A.M. (2018). Factors influencing corrosion of metal pipes in soils. Environmental Chemistry Letters, 16(3), 861-879. doi: 10.1007/s10311-018-0731-x.
  7. Verma, C., Ebenso, E.E., Quraishi, M.A., & Hussain, C.M. (2021). Recent developments in sustainable corrosion inhibitors: Design, performance and industrial scale applications. Materials Advances, 2(12), 3806-3850. doi: 10.1039/D0MA00681E.
  8. Raj, B., Jayakumar, T., & Rao, B.P.C. (1995). Non-destructive testing and evaluation for structural integrity. Sādhanā, 20(1), article number 538. doi: 10.1007/BF02747282.
  9. Khan, F., Yarveisy, R., & Abbassi, R. (2021). Risk-based pipeline integrity management: A road map for the resilient pipelines. Journal of Pipeline Science and Engineering, 1(1), 74-87. doi: 10.1016/j.jpse.2021.02.001.
  10. Gurrappa, I., Yashwanth, I.V.S., & Mounika, I. (2015). Cathodic protection technology for protection of naval structures against corrosion. Proceedings of the National Academy of Sciences, India Section A: Physical Sciences, 85(1), 1-18. doi: 10.1007/s40010-014-0182-0.
  11. Nesic, S., Postlethwaite, J., & Olsen, S. (1996). An electrochemical model for prediction of corrosion of mild steel in aqueous carbon dioxide solutions. Corrosion, 52(4), 280-294. doi: 10.5006/1.3293640.
  12. Fontana, M.G., & Greene, N.D. (1967). Corrosion Engineering. Maidenhead: McGraw-Hill Education.
  13. Jones, D.A. (1996). Principles and prevention of corrosion (2nd ed.). Prentice Hall.
  14. Revie, R.W., & Uhlig, H.H. (2008). Corrosion and corrosion control: An introduction to corrosion science and engineering (4th ed.). John Wiley & Sons. doi: 10.1002/9780470277270.
  15. Koch, G. H.,Brongers, M.P.H., & Thompson, N.G. (2002). Corrosion costs and preventive strategies in the United States (Report No. FHWA-RD-01-156). Federal Highway Administration.
  16. Pots, B.F., John, R.C., Rippon, I.J., Thomas, M.J.J., Kapusta, S.D., Girgis, M.M., & Whitham, T. (2002). Improvements on de Waard-Milliams corrosion prediction and applications to corrosion management. In Proceedings of NACE CORROSION 2002 (Article number 02235). Colorado: NACE International. doi: 10.5006/C2002-02235.
  17. de Waard, C., Lotz, U., & Milliams, D.E. (1991). Predictive model for CO₂ corrosion engineering in wet natural gas pipelines. Corrosion, 47(12), 976-985. doi: 10.5006/1.3585212.
  18. Schmitt, G., Plagemann, P., Möller, K., & Bosch, C. (2002). Local wall shear stress gradients in the slug flow regime: Effects of hydrocarbon and corrosion inhibitor. In Proceedings of NACE CORROSION 2002 (Article number NACE-02244). Colorado: NACE International. doi: 10.5006/C2002-02244.
  19. Schmitt, G., Bosch, C., Möller, K., & Mueller, M. (2000). A probabilistic model for flow-induced localized corrosion. In Proceedings of NACE CORROSION 2000 (article number 00049). Florida: NACE International.
  20. Poberezhnyi, L., Hrytsanchuk, A., Hrytsuliak, G., Poberezhna, L., & Kosmii, M. (2018). Influence of hydrate formation and wall shear stress on the corrosion rate of industrial pipeline materials. Koroze a ochrana materiálu (KOM – Corrosion and Material Protection Journal), 62(4), 121-128. doi: 10.2478/kom-2018-0017.
  21. Mohyaldin, M.E., Elkhatib, N., & Ismail, M.C. (2011). Coupling NORSOK CO₂ corrosion prediction model with pipelines thermal/hydraulic models to simulate CO₂ corrosion along pipelines. Journal of Engineering Science and Technology, 6(6), 709-719.
  22. Poberezhnyi, L.Y., Hrytsanchuk, A.V., & Petrushchak, S.M. (2017). A simplified mathematical model of the influence of gas hydrates on internal pipeline corrosion. Scientific Bulletin of UNFU, 27(6), 150-153. doi: 10.15421/40270630.
  23. Mazur, M., Poberezhnyi, L., & Poberezhna, L. (2014). Mathematical modelling of internal pipe corrosion under the influence of gas hydrates. Bulletin of Ternopil Ivan Pul’uj National Technical University, 76(4), 88-102.

Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу 76019, вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна

  • nung@pdogf.com.ua