logo
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
    • Збори та фінансування
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Контакти
  • uk
    • English

Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ

  • Подати статтю
  • Головна
  • Статті та випуски
    • Поточний випуск
    • Архів
  • Про журнал
    • Цілі та проблематика
    • Редакційна колегія
    • Індексація журналу
    • Джерела фінансування
  • Для авторів
    • Подання статті
    • Умови публікації
    • Загальні вимоги до оформлення рукописів
    • Процес рецензування
    • Редакційні збори
    • Договір про передачу прав від автора до видавця
  • Етика та політики
    • Публікаційна етика
    • Конфлікт інтересів
    • Політика відкритого доступу
    • Політика архівування матеріалів
    • Політика скарг
    • Положення про конфіденційність
    • Положення про відкликання публікацій
    • Політика антиплагіату
    • Політика використання генеративного ШІ
  • Пошук
  • Контакти

Стаття

Оптимізація роботи групи свердловин із різними продуктивними характеристиками підключених у спільний колектор

Андрій Угриновський, Леся Мороз, Ігор Криськів, Василь Гуцуляк
Анотація

Оптимізація експлуатації групи свердловин, підключених до одного трубопроводу, полягає у правильному розподілі напірного навантаження між свердловинами, що забезпечує відсутність втрат газовидобутку на рівні групи, а також максимальне залучення кожної свердловини до процесу видобутку. Тому метою дослідження було встановити оптимальний технологічний режим експлуатації свердловин, що враховує підключення свердловин у загальний колектор із різними робочими тисками на їх гирлі. Це можливо шляхом перерозподілу дебіту між свердловинами враховуючи запаси газу в питомому об’ємі дренування за рахунок встановлення на їх гирлі штуцера. Розв’язання задачі було досягнуто шляхом одночасного вирішення двох рівнянь: рівняння, що відображає сталість співвідношення між дебітом свердловини та запасами газу в одиниці об’єму дренування, і рівняння для об’ємної витрати газу під час адіабатного (тобто без теплообміну з навколишнім середовищем) протікання через штуцер, яке описувалось формулою Сен-Вена-Ванцеля. На основі розв’язання задачі та проведених обчислень встановлено, що три свердловини з групи експлуатувалися з заниженими дебітами, що зумовлено різницею у залишкових питомих об’ємах дренування, тоді як решта свердловин перевищували оптимальні параметри дебіту газу. Така невідповідність свідчить про нераціональне використання ресурсного потенціалу родовища. Запропоновано варіант розв’язання багатоцільової задачі, спрямований на оптимізацію технологічного режиму експлуатації групи свердловин та газозбірної мережі як єдиної інтегрованої системи видобування вуглеводнів. Реалізація даного підходу дозволяє досягти балансу між ефективністю відбору вуглеводнів і рівномірністю навантаження на інфраструктуру. Одержані результати дослідження будуть корисні на практиці для встановлення оптимальних технологічних режимів експлуатації свердловин із різними продуктивними характеристиками, які працюють в один колектор

Завантажити статтю

Отримано 19.02.2025

Доопрацьовано 03.05.2025

Прийнято 02.06.2025

https://doi.org/10.63341/pdogf/1.2025.31
Взято з Том 25, № 1, 2025
Сторінки 31-38

ЦИТУВАТИ

Uhrynovskyi, A., Moroz, L., Kryskiv, I., & Hutsulyak, V. (2025). Optimisation of the operation of a group of wells with different productive characteristics connected to a common collector. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, 25(1), 31-38. https://doi.org/10.63341/pdogf/1.2025.31

Використані джерела

  1. Al Salmi, A.H., Al Makhmari, N.I., & Al Naamani, N.H. (2023). Deployment of an automated dynamic kill system to manage well control activities in high-risk shallow gas cap wells. In ADIPEC (article number SPE-216312-MS). Abu Dhabi: SPE. doi: 10.2118/216312-MS.
  2. Al-Kadem, M.S., Daanyal, M., Bayounis, R.A., & Alghamdi, A.A. (2024). Real time choke erosion prediction using real-time advisory tool available. In Offshore technology conference (article number 35437-MS). Houston: SPE. doi: 10.4043/35437-MS.
  3. Barjouei, H.S., Ghorbani, H., Mohamadian, N., & Alimohammadi, F. (2021). Prediction performance advantages of deep machine learning algorithms for two-phase flow rates through wellhead chokes. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 11, 1233-1261. doi: 10.1007/s13202-021-01087-4.
  4. Baselt, I., & Malcherek, A. (2022). Determining the flow resistance of racks and the resulting flow dynamics in the channel by using the Saint-Venant equations. Water, 14(16), article number 2469. doi: 10.3390/w14162469.
  5. Bekov, S., Kuatov, A., Oryngaliev, K., Nurmukhanbetov, A., & Kamispayev, A. (2024). Tengizchevroil well unloading challenges and best practices at higher gathering system pressure. In SPE annual Caspian technical conference and exhibition (article number SPE-223475-MS). Atyrau: SPE. doi: 10.2118/223475-MS.
  6. Bennis, M., Gellert, J., Nougués, M., & Crespo, P. (2020). Decline curve analysis in Vaca Muerta with choke size normalization of gas rates. In SPE/AAPG/SEG Latin America unconventional resources technology conference (article number 1403). Virtual: SPE. doi: 10.15530/urtec-2020-1403.
  7. Dabiri, M.S., Hadavimoghaddam, F., Ashoorian, S., & Arabloo, M. (2024). Modeling liquid rate through wellhead chokes using machine learning techniques. Scientific Reports, 14, article number 6945. doi: 10.1038/s41598-024-54010-2.
  8. Gu, X., Liu, K., Zhong, H., Yang, J., & Zhang, H. (2024). Improvement of sleeve for gas axial flow regulating valve and analysis of flow field characteristics. Journal of Applied Mathematics, 2024(1), article number 5514587. doi: 10.1155/jama/5514587.
  9. Joshua, S.K., Oshokosikeshishi, L.P., & Okotie, S. (2020). New production rate model of wellhead choke for Niger Delta oil wells. Journal of Petroleum Science and Technology, 10, 41-49. doi: 10.22078/jpst.2020.3925.1630.
  10. Kongkiatpaiboon, S., & Apisaksirikul, S. (2025). Data driven approaches to enhance choke valve reliability. In GOTECH conference (article number 224612-MS). Dubai: SPE. doi: 10.2118/224612-MS.
  11. Moroz, L.V., Uhrynovskyi, V., & Kogut, G.M. (2023). Investigation of the effect of polymer concentration in fracturing fluid on crack size and permeability during hydraulic fracturing. Archives of Materials Science and Engineering, 122(2), 70-77. doi: 10.5604/01.3001.0053.9594.
  12. Nesterenko, T.M., Lartseva, I.I., & Buhrova, T.M. (2021). Modeling of hydrocarbon gathering, preparation and transportation systems. In Academic university science: Results and prospects. Proceedings of the 14th international scientific and practical conference (pp. 235-239). Poltava: National University “Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic”.
  13. Purnomosidi, I.W., & Erdila, I. (2024). Comparison of methanol and ethylene glycol effectiveness as chemical inhibitors in the prevention of gas hydrates in well testing barge DT-05 well Z Mahakam field. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1339, article number 012023. doi: 10.1088/1755-1315/1339/1/012023.
  14. Rilwan, Y.A., & Nmegbu, G.C. (2022). Analyzing wellhead choke sizes for liquid flowrate performance optimization. Global Scientific Journal, 10(11), 1304-1323.
  15. Stanley, O., Azubuike, A., & Mobolaji, A. (2021). The choke as a brainbox for smart wellhead control. European Journal of Engineering and Technology Research, 6(1), 114-118. doi: 10.24018/ejers.2021.6.1.2346.
  16. Tan, B., Zhu, J., Luo, Y., Pang, P., & Yang, B. (2024). An electric choke system improves well control management level. In ADIPEC (article number SPE-222338-MS). Abu Dhabi: SPE. doi: 10.2118/222338-MS.
  17. Uhrynovskyi, A.V., Moroz, L.V., & Kogut, G.M. (2022). Investigation of the efficiency of restrained oil displacement using of enhancing oil recovery methods. Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, 110(1), 27-34. doi: 10.5604/01.3001.0015.7028.
  18. Visawameteekul, T., Kam, T., & Thamvechvitee, P. (2024). Improvement of flow coefficient estimation with limited well test data for real-time condition analytics of choke valve available. In Offshore technology conference Asia (article number 34759-MS). Kuala Lumpur: SPE. doi: 10.4043/34759-MS.
  19. Wu, J., Yang, X., Di, Y., Li, P., Zhang, J., & Zhang, D. (2022). Numerical simulation of choke size optimization in a shale gas well. Geofluids, 2022(1), article number 2197001. doi: 10.1155/2022/2197001.
  20. Zhang, Q., Yang, H., Ding, L., Zhang, Y., & Guo, Y. (2022). Failure mechanism and flow field of choke manifold in a natural gas well: Computational fluid dynamic simulation. Arabian Journal for Science and Engineering, 47, 12103-12115. doi: 10.1007/s13369-022-06897-0.

Івано-Франківський національний технічний університет нафти і газу 76019, вул. Карпатська, 15, м. Івано-Франківськ, Україна

  • nung@pdogf.com.ua