Стаття

Визначення прогнозних технологічних показників розробки двопластового газового родовища у газовому режимі спільною сіткою свердловин та експлуатації їх з постійним гирловим тиском

Роман Кондрат, Олександр Кондрат, Наталія Дремлюх, Лілія Матіїшин
Анотація

Наведено методики прогнозування технологічних показників розробки однопластового газового родовища для газового режиму та експлуатації свердловин із постійним гирловим тиском. Для двопластового газового родовища з різнопроникними, гідродинамічно ізольованими пластами, які розробляються єдиною сіткою свердловин із постійним гирловим тиском, відсутні доступні інженерні розрахункові методики, які би дозволяли оперативно з достатньою точністю прогнозувати технологічні показники видобування газу. Розроблено методику для визначення прогнозних технологічних показників розробки двопластового газового родовища у газовому режимі спільною сіткою свердловин та експлуатації їх з постійним гирловим тиском. Виконано дослідження на гіпотетичному (модельному) двопластовому газовому родовищі з різнопроникними, гідродинамічно ізольованими пластами, які розробляються спільно єдиною сіткою свердловин із застосуванням методів математичного моделювання, зокрема, методу послідовної зміни стаціонарних станів. Запропонована методика ґрунтується на спільному розв’язанні рівняння матеріального балансу для кожного газоносного пласта для газового режиму, двочленної формули припливу газу у кожному пласті до середньої свердловини, рівняння руху газу у вертикальних трубах свердловин і рівняння, яке встановлює зв’язок між вибійними тисками у кожному пласті. Отримано залежності, що дозволяють визначити поточні значення пластового і вибійного тисків у кожному пласті, дебіту газу з кожного пласта і «середньої» свердловини, річного і накопиченого видобутку газу з кожного пласта і родовища. Наведена методика реалізована у програмному забезпеченні Mathcad і апробована на гіпотетичному родовищі. Запропонована методика визначення прогнозних технологічних показників розробки двопластовогогазового родовища для газового режиму спільною сіткою свердловин та експлуатації їх з постійним гирловим тиском дозволяє оперативно з використанням широко доступних комп’ютерних програм розраховувати технологічні показники видобування газу

Завантажити статтю

Отримано 06.03.2023

Доопрацьовано 18.07.2023

Прийнято 28.08.2023

https://doi.org/10.69628/pdogf/3.2023.34
Сторінки 34-41

ЦИТУВАТИ

Kondrat, R., Kondrat, O., Dremliukh, N., & Matiishyn, L. (2023). Determination of predictive technological indicators for the development of a two-seam gas field in the gas mode by a common well grid and their operation with constant wellhead pressure. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, 23(3), 34-41. https://doi.org/10.69628/pdogf/3.2023.34

Використані джерела

  1. Suppachokniun, T., Wantawin, M., & Kiatrabile, T. (2018). Maximising the opportunity in multi-layered tight sand reservoirs in a mature field by hydraulic fracturing: A case study of tight sand development project in Thailand. SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition, article number SPE-192047-MS. doi: 10.2118/192047-MS.
  2. Urvantsev, R.V., & Ibragimova, D.R. (2020). Promising methods for increasing the efficiency of exploitation of thin low-pressure gas deposits with underlying water. SPE Russian Petroleum Technology Conference. doi: 10.2118/202007-MS.
  3. Kondrat, R.M., Kondrat, O.R., & Matiishyn, L.I. (2023). Development and operation of gas and gas-condensate fields: A textbook. Foliant.
  4. Lubnin, A., Afanasiev, I., Yudin, E., Sansiev, G., & Galimova, A. (2018). peculiarities of white tiger field basement development forecasting: Challenges and solutions. SPE Russian Petroleum Technology Conference. doi: 10.2118/191571-18RPTC-MS.
  5. Ojedapo, B., Ikiensikimama, S.S., & Wachikwu-Elechi, V.U. (2022). Petroleum production forecasting using machine learning algorithms. IN SPE Nigeria annual international conference and exhibition (article number SPE-212018-MS). doi: 10.2118/212018-MS.
  6. Agbodike, B.O., Osokogwu, U.N., & Achumba, G.I. (2019) Solution to limited pressure BHP data in brown fields: Material balance equation approach. In Proceedings of SPE Nigeria annual international conference & exhibition (article number 198785‑MS). Lagos. doi: 10.2118/198785-MS.
  7. Aldambi, A.A., & Al‑Khudafi, A.M. (2021). Impact of physical properties on material balance calculations: Case study Al‑Nasr oil field, Shabwah Governorate. University of Aden Journal of Natural and Applied Sciences, 25(1), 133-146. doi: 10.47372/uajnas.2021.n1.a11.
  8. Deryaev, A. R. (2022). Justification of the adopted methodology for forecasting technological development indicators for gas condensate field during development by the method of dual completion. East European Scientific Journal, 5(81).
  9. Rastogi, A., & Fan, Y. (2020). Experimental and modeling study of onset of liquid accumulation. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 73, article number 103064. doi: 10.1016/j.jngse.2019.103064.
  10. Bapat, S., & Akhter, N. (2020). Mathematical model for predicting the reservoir performance of gas condensate in multiphase flow systems. In Proceedings of the offshore technology conference Asia (article number OTC-30189-MS). Kuala Lumpur.
  11. Seah, Y.H., Gringarten, A.C., Giddins, M.A., & Burton, K. (2014). Optimising recovery in gas condensate reservoirs. In Proceedings of the SPE Asia pacific oil & gas conference and exhibition. Perth. doi: 10.2118/171519-MS.
  12. Kondrat, R.M., Dremliukh, N.S., & Uhrynovskyi, A.V. (2017). Study of foam formation process with use of water solutions of foam‑forming pairs and foam stabilizers. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, (159), 20-26.
  13. Kondrat, R., & Matiishyn, L. (2022). Improving the efficiency of production wells at the final stage of gas field development. Mining of Mineral Deposits, 16(2), 1-6. doi:  10.33271/mining16.02.001.
  14. Burachok, O., Kondrat, O., & Matkivskyi, S. (2021). Investigation of the efficiency of gas condensate reservoirs waterflooding at different stages of development. E3S Web of Conferences, 230, article number 01010. doi: 10.1051/e3sconf/202123001010.